研究资料地图：把一个课题摊开看
三十篇 PDF 在列表里只是三十行文件名；铺在画布上按主题成组，才是一张看得见全貌的文献地图。
场景
做一个课题、写一篇综述、准备一次立项：论文、报告、笔记越攒越多，散在「下载」「桌面」「论文」三个文件夹里，每次要用都靠搜文件名碰运气。
痛点
文件列表看不出研究全貌：哪几篇是一个方向、哪篇跟哪篇相关、还有哪块空白——这些结构信息在列表视图里不存在。传统工具的「相关推荐」是黑盒：说这两篇相关，却不告诉你为什么。
Alayo 的做法
- 一个空间＝一个课题：把论文文件夹选为来源，画布就是这张地图；同一篇论文可以同时出现在两个课题空间——不是副本，就是它本身；
- AI 理解每一篇：摘要、主题、关键实体进检视器，扫一眼便知这篇讲什么；
- 智能整理按主题成组：说一声整理，AI 给出分组提议，你逐组确认——地图成形；
- 相关文件带解释：检视器「相关文件」列出关联，每条都写着为什么相关——宁可少列，也不给无法解释的黑盒推荐；
- 命令栏直接问：「找一下讲 evaluation 的那几篇」——用人话，不用检索语法。
分组只发生在画布层：磁盘上的论文文件夹保持原样，除非你明确落盘。课题结束，组结构可以落盘成真实目录归档交付。
跟着做
- 建一个空间，把论文文件夹选为来源；
- 按⇧⌘O智能整理——AI 在这一步读完每篇论文并给出分组提议，审阅后接受，按主题的地图出现了；
- 选中几张，看检视器里的摘要；
- 选中一篇，展开相关文件，看每条关联的解释；
- 在命令栏用一句话找文件——试试「哪几篇讲 evaluation」。
